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電壓暫降-1

發布時間:2018-6-21 17:29:38 浏覽次數:
       Roman Targosz and Jonathan Manson
       對于電壓暫降來說,將調查數據轉移應用到一些特殊場合是不合適的,理由如下:
       (1)电压暂降的发生频次数据不是完全可靠的,因此指标值不能随意或简单地转移应用,并且电网或用户的系统重构可以使指标值变化很大。
       (2)部分電壓暫降不同于被迫停電,重負荷用戶,尤其在大容量設備啓動時,很可能就地引起電壓暫降。這使得電壓暫降的發生頻次和暫降深度等相關信息更加複雜。
       (3)相對于停電的情況,設備/系統的免疫力對電壓暫降的指標影響更大,設備對電壓暫降的抗擾措施也更特殊、更複雜。
在分析電能質量成本時總會遇到這樣的問題:分析是確定的還是隨機的。回答是應簡單地處理確定性、風險性和不確定性之間的平衡關系。
       停電,尤其是長時間停電的確定性程度很高是非常合理的,但是電壓暫降,甚至諧波和其他電壓畸變/變動的確定性程度則要作統計處理。因此,在單一事件成本與單位時間(通常是一年)內的事件次數的乘積的成本公式裏,需要增加一個額外的概率因子。這樣也就對在考慮範圍內的事件是否都會導致成本和損失的問題作出了解釋。
       對于停電而言,首先要確定的是發生的頻次。電網運營商可能會有一些數據,例如在電網內的不同地點和不同電壓等級,對(每相)電壓進行連續測量並提取出相關的數據。
       为了更深入地了解欧洲中压供电网发生的电压暂降,前国际发电行业与配电行业联盟( UNIPEDE)的电压暂降分布研究(DISDIP)专家小组历经3年的时间,在9个具有不同气候条件和电网结构的国家,完成了一项协同测量计划。
       该调查共监测了126个地点,均采用标准化测量和规范评估。而且为了涵盖不常发生的持续时间长的电压暂降,该调查将观察电压暂降的最大持续时间设定在60s。测量仪器一般安装在配电变压器的低压母线上以及公共低压电网中、测量结果具有代表性的各个监测点上,结果如表5 -4所示。